Shanna Tellaev
Sofort verfügbar
Experte für KI, Softwareentwicklung, Data Science
Allgemeine Informationen
- Aktuelle Position
- Freelancerin
- Ausbildung / Abschluss
- M.Eng. Informatik
- Startdatum
- ASAP / ab sofort
- Auslastung / Workload
- Vollzeit / Teilzeit
- Remote
- Remote bevorzugt
Kenntnisse
Sprachen
- Deutsch
- Englisch
- Russisch
Skills
- ArgoCD
- Atlassian
- Big Data
- Business Intelligence
- C++
- Clustering
- Confluence
- Data Science
- Deep Learning
- Docker
- DSGVO
- ETL
- Frameworks
- GitLab
- Implementierung
- Java
- Jira
- Jupyter
- Keras
- KI
- Kundenakquise
- Machine Learning
- Management
- Matplotlib
- Microsoft Office
- ML Engineering
- MongoDB
- Natural Language Processing (NLP)
- Neo4j
- NumPy
- OOP
- Pandas
- PostgreSQL
- Power BI
- Projektleitung
- Python
- PyTorch
- Scikit-learn
- Seaborn
- Softwareentwicklung
- SQL
- Tableau
- TensorFlow
- Visual Studio
Eigene Skills
- AI-Agent
- Chatbots
- ChromaDB
- FastAPI
- Intelligent Document Processing
- KNIME
- LangChain
- LLM
- n8n
- OCR
- Processautomation
- Prompt Engineering
- Qdrant
- RAG
- SAFe
- V-Modell
- VSCode
Berufs- und Projekthistorie
Ausgewählte KI- und Data-Science-Projekte (2026)
- Intelligenter n8n-Workflow: Entwicklung eines self-hosted Workflows zur automatisierten Datenerfassung und zweistufigen Bewertung mit lokalem LLM, Python/FastAPI und NocoDB. Deployment über GitLab CI, ArgoCD und Kubernetes.
- Intelligente Dokumentenverarbeitung (IDP): Entwicklung einer lokalen Pipeline zur automatisierten Liefscheinerfassung mit Docling und LLM-basierter Extraktion. Unsichere Ergebnisse werden zur manuellen Prüfung weitergeleitet (Human-in-the-Loop).
- MeetingMind – lokales RAG-System: Entwicklung eines RAG-Systems für Meeting-Protokolle mit Docling, Qdrant und Ollama. Evaluation anhand eines Golden Dataset mit 15 Testfragen; beste Antwortgenauigkeit: 80 %.
- NLP-Textklassifikation: Vergleich klassischer ML-Verfahren, Transformer-Fine-Tuning und Zero-Shot-Klassifikation. .
- Churn Detection: Entwicklung eines Klassifikationsmodells mit XGBoost und Interpretation der Modellvorhersagen mit SHAP.
- E-Commerce-Analyse: Analyse von rund 540.000 Transaktionen mit RFM-Segmentierung, Warenkorbanalyse und Cross-Selling-Netzwerk.
Ausgewählte Berufserfahrung
- CARIAD SE – Problem Resolution Management (2019–2025): Steuerung des Problemmanagements für ADAS-Systeme, KPI-Dashboards, Prozessoptimierung und Automatisierung von Ticketprozessen; Beiträge zu Automotive-SPICE-Assessments mit dem Ergebnis „Fully Achieved“.
- CARMEQ GmbH – Intelligent Park Assist (2016–2018): Funktionsverantwortung für Querführung und Umfeldwahrnehmung, Fahrzeugtests und technische Abstimmung bis zur Serienreife.
- Bildverarbeitung und Testautomatisierung (2011–2015): Entwicklung eines modularen Bildverarbeitungssystems mit C++ und OpenCV zur automatisierten Prüfung von Infotainmentsystemen; Einsatz über vier Konzernmarken hinweg.
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Weitere Informationen
KERNKOMPETENZEN
Python, RAG (Retrieval-Augmented Generation), LLM-Integration mit lokal gehosteten Modellen (Ollama), NLP / Transformer-Fine-Tuning (Hugging Face, PyTorch), Intelligente Prozessautomatisierung (n8n), Intelligent Document Processing (Docling), Computer Vision / Bildverarbeitung (C++, OpenCV), OCR: Tesseract, ABBYY FlexiCapture (4 Jahre Praxis), Automotive SPICE, Problem-Resolution-Management, KVP
DATA SCIENCE & MACHINE LEARNING
Pandas, NumPy, scikit-learn, XGBoost, SHAP, Matplotlib, Seaborn, TensorFlow, Keras, PyTorch, PyCaret
KI-ANWENDUNG
Prompt Engineering, Chatbots, Vektordatenbanken: Qdrant, ChromaDB, LangChain, Multi-Agenten-Frameworks (CrewAI, smolagents): angewendet
Evaluation von LLM-Anwendungen (eigenes Evaluierungsset, Giskard), Coding-Agents: Claude Code (Entwicklung der eigenen Website)
DATENBANKEN & BI
PostgreSQL, MongoDB, Neo4j (Graphmodellierung und -abfragen), NocoDB, Power BI, Tableau, KNIME (ETL), SQL, JQL
ENTWICKLUNG & TOOLS
FastAPI (angewendet), React / JavaScript (Review-Oberfläche im IDP-Projekt), Docker, GitLab, GitLab CI, ArgoCD (GitOps-Deployment im Eigenprojekt), Git, Tortoise SVN, PyCharm, JupyterLab, Visual Studio Code, Linux, Jira (Boards, Konfiguration, Jira-Automation, Python-Jira), Confluence, CANoe, C++, Java, LaTeX
METHODEN
V-Modell, SAFe (Begleitung der Agilen Transformation), Kontinuierlicher Verbesserungsprozess (KVP), Stakeholder-Management, Fehler- und Testmanagement
SOFT SKILLS
Eigenverantwortung, analytisches Denken, Kundenorientierung, Stakeholder-Management, Kommunikation, Konfliktlösung, Projektmanagement
SPRACHEN
Deutsch, Englisch, Russisch
Python, RAG (Retrieval-Augmented Generation), LLM-Integration mit lokal gehosteten Modellen (Ollama), NLP / Transformer-Fine-Tuning (Hugging Face, PyTorch), Intelligente Prozessautomatisierung (n8n), Intelligent Document Processing (Docling), Computer Vision / Bildverarbeitung (C++, OpenCV), OCR: Tesseract, ABBYY FlexiCapture (4 Jahre Praxis), Automotive SPICE, Problem-Resolution-Management, KVP
DATA SCIENCE & MACHINE LEARNING
Pandas, NumPy, scikit-learn, XGBoost, SHAP, Matplotlib, Seaborn, TensorFlow, Keras, PyTorch, PyCaret
KI-ANWENDUNG
Prompt Engineering, Chatbots, Vektordatenbanken: Qdrant, ChromaDB, LangChain, Multi-Agenten-Frameworks (CrewAI, smolagents): angewendet
Evaluation von LLM-Anwendungen (eigenes Evaluierungsset, Giskard), Coding-Agents: Claude Code (Entwicklung der eigenen Website)
DATENBANKEN & BI
PostgreSQL, MongoDB, Neo4j (Graphmodellierung und -abfragen), NocoDB, Power BI, Tableau, KNIME (ETL), SQL, JQL
ENTWICKLUNG & TOOLS
FastAPI (angewendet), React / JavaScript (Review-Oberfläche im IDP-Projekt), Docker, GitLab, GitLab CI, ArgoCD (GitOps-Deployment im Eigenprojekt), Git, Tortoise SVN, PyCharm, JupyterLab, Visual Studio Code, Linux, Jira (Boards, Konfiguration, Jira-Automation, Python-Jira), Confluence, CANoe, C++, Java, LaTeX
METHODEN
V-Modell, SAFe (Begleitung der Agilen Transformation), Kontinuierlicher Verbesserungsprozess (KVP), Stakeholder-Management, Fehler- und Testmanagement
SOFT SKILLS
Eigenverantwortung, analytisches Denken, Kundenorientierung, Stakeholder-Management, Kommunikation, Konfliktlösung, Projektmanagement
SPRACHEN
Deutsch, Englisch, Russisch
Vergütung
- Stundensatz
- ab 85 € / Stunde
- Tagessatz
- ab 680 € / Tag